SKILLEMALL.ai

AC instaparser-api

Использует API Instaparser для парсинга статей, PDF-файлов и создания сводок по URL. Активируется, когда пользователи хотят извлечь контент с веб-страниц, разобрать PDF-документы или суммировать статьи с помощью сервиса Instaparser.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the Instaparser API to parse articles, PDFs, and generate summarie…»

Use the Instaparser API to parse articles, PDFs, and generate summaries from URLs. Trigger when users want to extract content from web pages, parse PDF documents, or summarize articles using the Instaparser service.

ClawHub Agent Skills автор: Brian Donohue v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 587 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Использует API Instaparser для парсинга статей, PDF-файлов и создания сводок по URL.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияPDFТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (instaparser-api) не совпадает с папкой (instaparser)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1587 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Instaparser API helper, with normal third-party processing and API-key risks users should understand.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.