SKILLEMALL.ai

CB remote-macos-computer-use

Настройте и используйте cua-driver (MCP-сервер), чтобы ИИ-агент, работающий на удаленном/облачном хосте, мог управлять рабочим столом macOS, с постоянным фоновым демоном и обратным SSH-туннелем, который переживает перезагрузки и остается в фоновом режиме. Используйте, когда вы хотите, чтобы агент на сервере А нажимал/печатал/захватывал на Mac в другой сети или подключал удаленный рабочий стол к любому агенту, поддерживающему MCP (Hermes, Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode). Охватывает установку, предоставление разрешений TCC в macOS, удаленный вход, обратный туннель, конфигурацию MCP для каждого агента, проверку работоспособности и безопасность (ограниченный режим).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up and use cua-driver (an MCP server) so an AI agent running on a…»

Set up and use cua-driver (an MCP server) so an AI agent running on a remote/cloud host can drive a macOS desktop, with a persistent background daemon + reverse-SSH-tunnel wiring that survives reboots and stays in the background. Use when you want an agent on server A to click/type/capture on a Mac on another network, or to onboard a remote desktop onto any MCP-capable agent (Hermes, Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode). Covers install, macOS TCC grants, remote login, reverse tunnel, per-agent MCP config, health checks, and safety (bounded mode).

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: 东海大鲨鱼(DSBS) v0.1.0 MIT-0 7 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 914 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Настройте и используйте cua-driver (MCP-сервер), чтобы ИИ-агент, работающий на удаленном/облачном хосте, мог управлять рабочим столом macOS, с постоянным…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup-mac.sh:118
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$LA_DIR/$p.plist" && echo "    loaded $p"
  • высокая Утечка данных exfil-read-secret-files SKILL.md:58
    Чтение файлов с учётными данными / секретами
    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_e…pub -p <revport> <mac_user>@127.0.0.1   # only after tunnel is up

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1914 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is openly built for remote Mac control, but it sets up persistent SSH and desktop access with weak default guardrails.
LLM: suspicious (high) · 30 авг. 2026 г.