SKILLEMALL.ai

DF auto-research-claw

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Don A Wright Jr v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 162 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Как процесс F 29/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
57/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/README_DE.md:93
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    <tr><td>🔍</td><td><code>verification_report.json</code></td><td>4-Sc…ts- und Relevanzpruefung (arXiv, CrossRef, DataCite, LLM)</td></tr>
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/README_DE.md:313
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **🔍 4-Sc…ion** | arXiv-ID-Pruefung → CrossRef/DataCite-DOI → Semantic-Scholar-Titelabgleich → LLM-Relevanzbewertung. Halluzinierte Refs automatisch entfernt. |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/showcase/SHOWCASE.md:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <img src="https://img.shields.io/badge/📊_Fig…981?style=…" alt="50 figures">&nbsp;
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/showcase/SHOWCASE.md:17
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <img src="https://img.shields.io/badge/📑_Out…444?style=…" alt="121 pages">&nbsp;
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/showcase/SHOWCASE.md:582
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <a href="https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw"><img src="https://img.shields.io/badge/⭐_Sta…717?style=…&logo=…" alt="GitHub"></a>
    в кавычках

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 162 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -425 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real autonomous research tool, but it defaults to broad automatic code execution with weak containment in several paths.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.