AD grok-imagine-prompts
Поиск кураторских сообществом промптов для генерации видео Grok Imagine из X/Twitter. Grok Imagine — это модель генерации видео xAI; эти промпты специально разработаны для Grok Imagine и взяты у реальных создателей, делящихся своими результатами в X. Используйте этот навык, когда пользователи хотят: - Найти промпты для генерации видео Grok Imagine от сообщества - Получить вдохновение для создания видео AI с помощью Grok Imagine - Искать реальные промпты от создателей X/Twitter, которые действительно работают с Grok Imagine - Просмотреть живую, постоянно обновляемую библиотеку промптов Grok Imagine
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search community-curated Grok Imagine video generation prompts from X/…»
Search community-curated Grok Imagine video generation prompts from X/Twitter. Grok Imagine is xAI's AI video generation model — these prompts are specifically designed for Grok Imagine and sourced from real creators sharing their results on X. Use this skill when users want to: - Find Grok Imagine video generation prompts from the community - Get inspiration for AI video creation with Grok Imagine - Search real X/Twitter creator prompts that actually work with Grok Imagine - Browse a live, continuously updated library of Grok Imagine prompts
Поиск кураторских сообществом промптов для генерации видео Grok Imagine из X/Twitter.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 832 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.