AD 分院帽
Тест на распределение по факультетам Хогвартса (случайные вопросы + словарь маглов). Используется, когда пользователь говорит «Распредели меня», «К какому я факультету», «Определи мой факультет», «Надень шляпу», «Распределение в Хогвартсе». Также используется, если пользователь жалуется, что «вводить ответы вручную слишком утомительно / боюсь перепутать вопросы». Предпочтительно генерировать страницу с выбором ответов в одном файле: один вопрос на экран, случайный порядок вопросов, выбор ответа запоминается, после ответа нажмите «Отправить результат» для получения карточки. Для текстового режима — трехэтапный цикл: вопрос на экране + номер теста + возврат ответов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分院帽人格测试（随机抽卷 + 麻瓜词典）。当用户说「给我分院」「我是哪个学院」「测测我适合哪个学院」「戴帽子」「霍格沃茨分院」时使用，用户抱…»
分院帽人格测试（随机抽卷 + 麻瓜词典）。当用户说「给我分院」「我是哪个学院」「测测我适合哪个学院」「戴帽子」「霍格沃茨分院」时使用，用户抱怨「手打答案串太累/怕把题目搞混」时也直接走这里。首选生成单文件点选答题页：一屏一题、随机抽卷、点选即记住、答完点「提交判定」出卡；纯文本通道走三轮闭环，一屏出题 + 卷号 + 答案串回传。
Тест на распределение по факультетам Хогвартса (случайные вопросы + словарь маглов).
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (分院帽) не совпадает с папкой (sk-8bec7ec2fe24)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 66
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2923 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.