SKILLEMALL.ai

AA pua-debugging-pro

Протокол профессиональной отладки, предотвращающий сдачу, для задач кодирования, когда агент начинает зацикливаться, переводить вину на пользователя или пытаться завершить работу раньше времени без доказательств. Используйте при повторяющихся сбоях, слабом анализе первопричин, отсутствии проверки, расплывчатом обвинении окружения или поведении с низкой степенью самостоятельности. Обеспечивает отладку на основе доказательств, ограниченную эскалацию, структурированные условия остановки и вежливое общение без уничижительных выражений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional anti-giveup debugging protocol for coding tasks where the…»

Professional anti-giveup debugging protocol for coding tasks where the agent starts looping, deflecting to users, or trying to end early without evidence. Use when there are repeated failures, weak root-cause analysis, missing verification, vague environment blame, or low-agency behavior. Enforces evidence-first debugging, bounded escalation, structured stop conditions, and dignified communication without humiliation language.

ClawHub Agent Skills автор: Doraemon-Claw v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 732 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Протокол профессиональной отладки, предотвращающий сдачу, для задач кодирования, когда агент начинает зацикливаться, переводить вину на пользователя или…

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
Ошибки и развилки вес 10
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 732 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only debugging workflow that encourages more systematic troubleshooting without hidden code, persistence, or unusual permissions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.