BF dharma-learning
Автономный навык буддийского обучения с веб-поиском, локальной базой данных Дхармы и взглядом на Средний Путь. Посвящен долголетию Его Святейшества Далай-ламы и Кен Ринпоче Геше Чони (монастырь Копан).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous Buddhist learning skill with web search, local Dharma datab…»
Autonomous Buddhist learning skill with web search, local Dharma database, and Middle Way view. Dedicated to the long lives of HH Dalai Lama and Khen Rinpoche Geshe Chonyi (Kopan Monastery).
Автономный навык буддийского обучения с веб-поиском, локальной базой данных Дхармы и взглядом на Средний Путь.
Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: link, reference
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Обфускация
uni-mixed-script-wordlearned/L116-madhyamaka-commentary.md:29Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (1 шт.)We'll allow we have a balance of our bod зайms there as well as information within the bodhicitta ofichen.
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: link - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: reference
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): link, reference
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Шаги. Шагов: 67
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1641 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.