BD openviking-korean
TokenSaver v3.1 — универсальный ИИ-экономитель токенов (корейский/английский). Экономия затрат на корейском 95-96%, на английском 85-90%. Async + orjson + LRU кэширование. Без JVM. Триггер: «Стоимость ИИ», «Экономия токенов», «TokenSaver», «Оптимизация английского».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TokenSaver v3.1 - 한영겸용 AI 토큰 절약. 한국어 95-96%, 영어 85-90% 비용 절감. Async +…»
TokenSaver v3.1 - 한영겸용 AI 토큰 절약. 한국어 95-96%, 영어 85-90% 비용 절감. Async + orjson + LRU 캐싱. JVM-free. Trigger: "AI 비용", "토큰 절약", "TokenSaver", "영어 최적화".
TokenSaver v3.1 — универсальный ИИ-экономитель токенов (корейский/английский). Экономия затрат на корейском 95-96%, на английском 85-90%. Async + orjson + LRU…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: TokenSaver v3.1 - 한영겸용 AI 토큰 절약. 한국어 95-96%, 영어 85-90% 비용 절감. Asyn… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 651 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.