AC franchise-analyzer
Оцените франшизу как инвестор. На основе названия бренда или его документа раскрытия информации о франшизе (FDD) проанализируйте общие инвестиции, сборы и роялти, финансовые показатели из пункта 19, рост и закрытие подразделений, срок окупаемости, рентабельность инвестиций (cash-on-cash return) и «красные флаги», затем представьте структурированную оценку: покупать / держать / пропустить. Используйте, когда кто-то спрашивает, стоит ли покупать конкретную франшизу, хочет сравнить франшизные бренды как инвестиции или нуждается в кратком изложении FDD. Источники FDD — бесплатная библиотека Franchise Fast Track, содержащая более 6000 FDD.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluate a franchise opportunity like an investor. Given a brand name…»
Evaluate a franchise opportunity like an investor. Given a brand name or its Franchise Disclosure Document (FDD), analyze total investment, fees and royalties, Item 19 financial performance, unit growth and closures, payback period, cash-on-cash return, and red flags, then produce a structured buy / hold / pass assessment. Use whenever someone asks whether a specific franchise is worth buying, wants to compare franchise brands as investments, or needs an FDD summarized. Source FDDs come from Franchise Fast Track's free 6,000+ FDD library.
Оцените франшизу как инвестор.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (franchise-analyzer) не совпадает с папкой (franchise-analyzer-skill)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1263 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.