SKILLEMALL.ai

BD capability-radar

Обнаруживает и помечает пробелы в возможностях, повторяющиеся шаблоны и конфликты правил для эволюции архитектуры. Используйте, когда происходит следующее: (1) задача не удалась из-за отсутствия или повреждения возможностей инструмента, (2) один и тот же тип запроса встречается более 3 раз, (3) конфликт правил привел к ошибочному поведению, (4) пришлось использовать временное обходное решение. Цель: чтобы Claude Cowork видел четкие сигналы для эволюции при следующем сеансе, а не был перегружен потоком памяти.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检测并标记能力缺口、重复模式和规则冲突,供架构进化使用。当以下情况发生时使用:(1) 某项任务因工具能力缺失或损坏而失败,(2) 同类型请求…»

检测并标记能力缺口、重复模式和规则冲突,供架构进化使用。当以下情况发生时使用:(1) 某项任务因工具能力缺失或损坏而失败,(2) 同类型请求出现 3 次以上,(3) 规则冲突导致了错误行为,(4) 不得不使用临时绕过方案。目的:让 Claude Cowork 下次会话时能看到明确的进化信号,而非淹没在 memory 流水账中。

ClawHub Agent Skills автор: DottytheHomeless v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 550 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обнаруживает и помечает пробелы в возможностях, повторяющиеся шаблоны и конфликты правил для эволюции архитектуры.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 550 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only skill that logs capability gaps to local memory so future sessions can improve workflows.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.