BD harness-evolve
Движок самоэволюции ИИ-агента — журнал исследований потребления → самопроверка системы → оптимизация архитектуры (поэтапное выполнение/предложения) → запись сводки эволюции за день. Применим к любой системе ИИ-агента: OpenClaw, Claude Code agent, AutoGPT, LangGraph или собственной разработке. Триггерные слова: самоэволюция, self-evolve, оптимизация архитектуры, обновление агента, эволюция harness, самопроверка системы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent 自进化引擎——消费研究日志 → 系统自检 → 架构优化（分级执行/提案）→ 写入当日进化摘要。 适用于任何 AI Agen…»
AI Agent 自进化引擎——消费研究日志 → 系统自检 → 架构优化（分级执行/提案）→ 写入当日进化摘要。 适用于任何 AI Agent 系统：OpenClaw、Claude Code agent、AutoGPT、LangGraph 或自研框架。 触发词：自进化、self-evolve、架构优化、agent升级、harness进化、系统自检。
Движок самоэволюции ИИ-агента — журнал исследований потребления → самопроверка системы → оптимизация архитектуры (поэтапное выполнение/предложения) → запись…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1082 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.