SKILLEMALL.ai

AC windows-notifier

Отправляйте нативные уведомления рабочего стола Windows для локальных напоминаний, оповещений и событий, требующих внимания в фоновом режиме. Используйте, когда пользователь хочет всплывающее окно Windows, локальное уведомление-тост или когда сообщения-напоминания/оповещения должны отображаться в виде локального уведомления на рабочем столе, а не только в чате.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send native Windows desktop notifications for local reminders, alerts,…»

Send native Windows desktop notifications for local reminders, alerts, and background-attention events. Use when the user wants a Windows popup, a local toast notification, or when reminder/alert messages should prefer local desktop notification instead of only chat delivery.

ClawHub Agent Skills автор: Dougzl v1.1.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 620 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отправляйте нативные уведомления рабочего стола Windows для локальных напоминаний, оповещений и событий, требующих внимания в фоновом режиме.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:39
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Zcn+TtXH…Lww==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:71
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…8CM+MzKM…4lA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:89
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-+NYs2QeMWy+GWFO…UmJ+93Q5…iX3/fpC6afS8Dhb/gz7R7eg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:98
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…64i+awpwXqsGBYWkkqMtnbXgrMD+yj7r…ibA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 620 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local Windows notification helper whose risky-looking command use is disclosed and aligned with showing desktop popups.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.