AD reddit-insights
Ищите и анализируйте контент Reddit с помощью семантического ИИ-поиска через HTTP API reddapi.dev. Используйте, когда вам нужно: (1) Найти болевые точки и разочарования пользователей для идей продуктов, (2) Открыть нишевые рынки или неудовлетворенные потребности, (3) Исследовать, что люди действительно думают о продуктах/темах, (4) Найти вдохновение для контента из реальных обсуждений, (5) Анализировать настроения и тенденции на Reddit, (6) Проверить бизнес-идеи с реальной обратной связью от пользователей. Триггеры: поиск reddit, найти болевые точки, исследование рынка, обратная связь от пользователей, что люди думают о, тренды reddit, поиск ниши, проверка продукта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and analyze Reddit content using semantic AI search via reddapi…»
Search and analyze Reddit content using semantic AI search via reddapi.dev HTTP API. Use when you need to: (1) Find user pain points and frustrations for product ideas, (2) Discover niche markets or underserved needs, (3) Research what people really think about products/topics, (4) Find content inspiration from real discussions, (5) Analyze sentiment and trends on Reddit, (6) Validate business ideas with real user feedback. Triggers: reddit search, find pain points, market research, user feedback, what do people think about, reddit trends, niche discovery, product validation.
Ищите и анализируйте контент Reddit с помощью семантического ИИ-поиска через HTTP API reddapi.dev. Используйте, когда вам нужно: (1) Найти болевые точки и…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2672 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.