SKILLEMALL.ai

AD workbench-builder

Конструктор персонального рабочего стола. Задает 5-7 простых вопросов о профессии пользователя, рабочих потребностях и модели телефона, автоматически генерирует персонализированную одностраничную PWA-рабочую область (включая управление задачами, расписание, учет, модули проектов и т. д.), развертывает ее в CloudStudio для получения HTTPS-адреса, которую можно добавить на рабочий стол телефона и компьютера. Триггерные слова:搭建工作台, 做个工作台, 帮我建个工作台, 个人工作台, workbench, dashboard.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人工作台搭建器。通过5-7个简单问题了解用户的职业、工作需求和手机型号,自动生成个性化单页PWA工作台(含任务管理、日程、记账、项目模块等…»

个人工作台搭建器。通过5-7个简单问题了解用户的职业、工作需求和手机型号,自动生成个性化单页PWA工作台(含任务管理、日程、记账、项目模块等),部署到CloudStudio获得HTTPS网址,手机电脑均可添加桌面。触发词:搭建工作台、做个工作台、帮我建个工作台、个人工作台、workbench、dashboard。

ClawHub Agent Skills автор: Drabbit777 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 822 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Конструктор персонального рабочего стола.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (workbench-builder) не совпадает с папкой (drabbit-workbench-builder)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 80
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1822 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s workbench-building purpose is mostly coherent, but its generated app can sync personal work, finance, and image data to CloudBase with weakly scoped anonymous access and incomplete privacy controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.