AD chilltion
Создавайте видео с помощью API Chilltion (轻现AI). Используйте, когда пользователь хочет создать короткое видео из текстового запроса, запросить информацию о сеансах/кредитах/расходах/балансе Chilltion или вызвать любой конечный точка API Chilltion. Триггеры включают «сделай видео», «создай видео», «create a video», «chilltion», «проверь сеанс/кредиты/баланс». Поддерживаются как автономный (однократный), так и интерактивный (многоразовый) режимы; скрипты оболочки для каждой конечной точки предоставляются в scripts/*.sh, с общей вспомогательной функцией проверки среды.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Chilltion（轻现AI）API 生成 AI 视频。当用户想要从文本提示创建短视频、查询 Chilltion 会话/积分/费用/余…»
通过 Chilltion（轻现AI）API 生成 AI 视频。当用户想要从文本提示创建短视频、查询 Chilltion 会话/积分/费用/余额，或调用 Chilltion 的任意 /api 端点时使用。触发词包括"做个视频"、"生成视频"、"create a video"、"chilltion"、"查会话/积分/余额"。支持自主（单次）和交互（多轮）两种模式；在 scripts/*.sh 下提供每个端点的 shell 脚本，共享统一的 env 校验辅助函数。
Создавайте видео с помощью API Chilltion (轻现AI).
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (chilltion) не совпадает с папкой (generate-free-ai-video-via-chilltion)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 807 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.