SKILLEMALL.ai

BC biaoshu-writer-med

Написание ответов с целью "повышения баллов". Он по пунктам пишет ответы на тендер в соответствии с критериями оценки тендерной документации, чтобы получить каждый балл, затем генерирует готовую тендерную заявку (.docx) и проводит проверку соответствия, чтобы закрепить базовые баллы. Когда пользователь хочет написать тендерную заявку, оптимизировать ответы на тендер или повысить вероятность выигрыша в тендере, используйте этот навык через App Key.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以「提分」为目标的应答写作。它对照招标文件的评分标准逐项撰写投标应答,把每一分都写到点子上,随后生成成品投标文件(.docx)并做合规审查以…»

以「提分」为目标的应答写作。它对照招标文件的评分标准逐项撰写投标应答,把每一分都写到点子上,随后生成成品投标文件(.docx)并做合规审查以稳住基本分。用户想写标书、优化投标应答或提高中标概率时,经 App Key 使用本 SKILL。

ClawHub Agent Skills автор: zhiliaobiaoxun v1.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 242 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Написание ответов с целью "повышения баллов".

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1242 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed bid-document assistant that sends user-selected tender files to its service, stores an App Key locally, and shows no evidence of hidden or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 июл. 2026 г.