SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB trio-vision

Превратите любую камеру в умную — опишите, на что смотреть простыми словами, получайте уведомления в чате, когда это произойдет. Задавайте вопросы о любом прямом эфире (YouTube, Twitch, камеры наблюдения, RTSP), настройте непрерывный мониторинг с пользовательскими условиями или получайте периодические сводки происходящего. Опыт работы с ML не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn any live camera into a smart camera — describe what to watch for…»

Turn any live camera into a smart camera — describe what to watch for in plain English, get alerts in your chat when it happens. Ask questions about any live stream (YouTube, Twitch, security cameras, RTSP), set up continuous monitoring with custom conditions, or get periodic summaries of what's happening. No ML expertise required.

ClawHub Agent Skills автор: andrew v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 904 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Превратите любую камеру в умную — опишите, на что смотреть простыми словами, получайте уведомления в чате, когда это произойдет.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураYouTubeМедиа и видеоИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-shell-rc IMPLEMENTATION_GUIDE.md:46
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (документация security-скилла)
      echo 'export TRIO_API_KEY="your_api_key_here"' >> ~/.zshrc
      security-скилл

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1904 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does what it claims, but it can send live camera footage and surveillance-derived alerts to third-party services without prominent privacy and consent warnings.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.