SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC merso-integration

Интегрируйте платежи Merso PNPL (сейчас играй, потом плати) в игры или платформы цифровых товаров. Используйте, когда пользователь хочет: (1) добавить рассрочку Merso в игру или приложение, (2) понять, как Merso работает технически или коммерчески, (3) настроить Merso API, вебхуки или платежный поток, (4) устранить неполадки существующей интеграции Merso. Охватывает API-эндпоинты, полный поток интеграции, конфигурацию Node.js, обработку вебхуков, схему БД и реальные примеры. Требуются переменные окружения MERSO_GAME_ID и MERSO_API_KEY (предоставляются Merso). MERSO_ENV задает целевую среду (production или development).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate Merso PNPL (Play Now, Pay Later) payments into games or digi…»

Integrate Merso PNPL (Play Now, Pay Later) payments into games or digital goods platforms. Use when a user wants to: (1) add Merso installment payments to a game or app, (2) understand how Merso works technically or commercially, (3) set up the Merso API, webhooks, or payment flow, (4) troubleshoot an existing Merso integration. Covers API endpoints, full integration flow, Node.js configuration, webhook handling, DB schema, and real-world case studies. Requires MERSO_GAME_ID and MERSO_API_KEY env vars (provided by Merso). MERSO_ENV sets the target environment (production or development).

ClawHub Agent Skills автор: Alfredo Bárcena v1.0.5 MIT-0 4 файла тело ≈ 339 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интегрируйте платежи Merso PNPL (сейчас играй, потом плати) в игры или платформы цифровых товаров.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 339 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Merso payment-integration guide, but its webhook example can accept unsigned payment events and its commercial guidance tells agents to omit fee discussion from pitch materials.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.