SKILLEMALL.ai

BC browser-douyin-post

Используйте управление браузером OpenClaw для публикации изображений или видео на творческую платформу Douyin (抖音). Загружает локальный файл изображения/видео в центр для создателей Douyin через веб-интерфейс. Предварительные условия: (1) Chrome должен быть запущен с вклюжденным удаленным отладкой (--remote-debugging-port=9222), (2) пользователь должен быть вошел в платформу для создателей Douyin (creator.douyin.com). Активируется, когда пользователь просит опубликовать что-то в Douyin, опубликовать в Douyin или загрузить в Douyin.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use OpenClaw's browser control to publish images or videos to Douyin (…»

Use OpenClaw's browser control to publish images or videos to Douyin (抖音) creator platform. Uploads a local image/video file to Douyin creator center via the web UI. Prerequisites: (1) Chrome must be running with remote debugging enabled (--remote-debugging-port=9222), (2) user must be logged into Douyin creator platform (creator.douyin.com). Activates when user asks to post something to Douyin, publish to Douyin, or upload to Douyin.

ClawHub Agent Skills автор: dream007007s v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 182 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте управление браузером OpenClaw для публикации изображений или видео на творческую платформу Douyin (抖音).

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкаМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Use OpenClaw's browser control to publish images or videos to Douy… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1182 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 438 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is intended to post to Douyin, but it gives an agent live browser-account publishing authority without a clear final confirmation and includes an unsafe navigation-bypass instruction.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.