SKILLEMALL.ai

AF elsewhere-companion

Кросс-пространственный цифровой компаньон в путешествиях. Создает виртуального персонажа (旅伴), который путешествует по реальным местам и отправляет обновления в виде открыток с изображениями, сгенерированными ИИ и соответствующими реальному миру, погоде и географии. Используйте, когда: пользователь хочет создать компаньона в путешествии, спланировать совместную поездку, узнать о путешествии своего компаньона или говорит слова вроде «elsewhere», «旅伴», «travel companion», «明信片», «出去走走».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A cross-space digital travel companion. Creates a virtual character (旅…»

A cross-space digital travel companion. Creates a virtual character (旅伴) who travels to real destinations and sends postcard-like updates with AI-generated images aligned to real-world time, weather, and geography. Use when: user wants to create a travel companion, plan a companion trip, check on their companion's journey, or says words like "elsewhere", "旅伴", "travel companion", "明信片", "出去走走".

ClawHub Agent Skills автор: DreamArc77 v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 985 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Кросс-пространственный цифровой компаньон в путешествиях.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/personas/persona_ref.png, references/state_machine.md, assets/generated/

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/personas/persona_ref.png, references/state_machine.md, assets/generated/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/personas/persona_ref.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/state_machine.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/generated/

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/personas/persona_ref.png, references/state_machine.md, assets/generated/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/personas/persona_ref.png, references/state_machine.md, assets/generated/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (elsewhere-companion) не совпадает с папкой (elsewhere)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 985 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent AI travel-companion workflow, with disclosed local state, Gemini use, and a scheduled update loop that users should control.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.