AC oxylabs-ai-studio
Веб-скрапинг, сканирование, поиск и автоматизация браузера с помощью Oxylabs AI Studio. Используйте этот навык, когда пользователь просит извлечь данные с веб-сайта, получить контент по URL, выполнить поиск в Интернете, просканировать домен, составить карту страниц сайта или автоматизировать навигацию в браузере. Интеллектуальная установка: автоматически останавливается при обнаружении нативного плагина Oxylabs, чтобы избежать конфликтов. Триггеры: scrape, extract, crawl, browser agent, map site, fetch page content.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web scraping, crawling, searching, and browser automation using Oxylab…»
Web scraping, crawling, searching, and browser automation using Oxylabs AI Studio. Use this skill when the user asks to scrape a website, extract content from a URL, search the web, crawl a domain, map a site pages, or automate browser navigation. Smart install: automatically stops if native Oxylabs plugin is detected to avoid any conflict. Triggers: scrape, extract, crawl, browser agent, map site, fetch page content.
Веб-скрапинг, сканирование, поиск и автоматизация браузера с помощью Oxylabs AI Studio.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 438 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.