SKILLEMALL.ai

BB content-calendar-pro

Генерирует контент-календари для социальных сетей на 7 или 30 дней для любой ниши. Каждый пост оценивается по качеству вовлечения (сила крючка, конкретность, соответствие платформе, ясность призыва к действию) — посты ниже порога автоматически переписываются. Поддерживает ввод данных о прошлой производительности для адаптации веса тем к тому, что сработало. Бесплатный уровень: 7-дневный календарь. Премиум: 30-дневный, многоплатформенный, варианты A/B, экспорт CSV, трекер вовлеченности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate 7-day or 30-day social media content calendars for any niche.…»

Generate 7-day or 30-day social media content calendars for any niche. Each post is scored for engagement quality (hook strength, specificity, platform fit, CTA clarity) — posts below threshold auto-rewrite. Supports past-performance input to adapt theme weighting toward what worked. Free tier: 7-day calendar. Premium: 30-day, multi-platform, A/B variants, CSV export, engagement tracker.

ClawHub Agent Skills автор: drivenautoplex1 v1.2.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 918 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует контент-календари для социальных сетей на 7 или 30 дней для любой ниши.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate 7-day or 30-day social media content calendars for any ni… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "price"

Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3918 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent LLM-backed social content calendar generator, with expected API use but limited privacy notice around remote model fallback.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.