AC cogdx-feedback
Бесплатная проверка когнитивной обратной связи для AI-агентов через Cerebratech CogDx API. Используйте, когда агент хочет проверить, улучшилась ли производительность после недавнего переобучения или изменения промпта, отправить данные о результатах для получения кредитов на платные диагностики или внести вклад в общий калибровочный пул. Оплата не требуется. Активируется по фразам вроде «проверить мое переобучение», «сработал ли мой фикс», «отправить обратную связь», «проверить, передалось ли мое улучшение», «заработать диагностические кредиты» или любому запросу на замыкание цикла предыдущего изменения. Это бесплатная точка входа в экосистему когнитивной диагностики Cerebratech.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FREE cognitive feedback verification for AI agents via Cerebratech Cog…»
FREE cognitive feedback verification for AI agents via Cerebratech CogDx API. Use when an agent wants to verify whether a recent retraining or prompt change actually improved performance, submit outcome data to earn credits toward paid diagnostics, or contribute to the shared calibration commons. No payment required. Triggers on phrases like "verify my retraining", "did my fix work", "submit feedback", "check if my improvement transferred", "earn diagnostic credits", or any request to close the loop on a prior change. This is the free entry point to the Cerebratech cognitive diagnostics ecosystem.
Бесплатная проверка когнитивной обратной связи для AI-агентов через Cerebratech CogDx API.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository"
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 597 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.