SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC basecamp-cli

CLI и сервер MCP для Basecamp 4. Используйте, когда вам нужно взаимодействовать с проектами, задачами, сообщениями, расписаниями, канбан-досками, документами или чатами Basecamp. Предоставляет 76 инструментов MCP для рабочих процессов управления проектами на базе ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CLI and MCP server for Basecamp 4. Use when you need to interact with…»

CLI and MCP server for Basecamp 4. Use when you need to interact with Basecamp projects, todos, messages, schedules, kanban cards, documents, or campfires. Provides 76 MCP tools for AI-driven project management workflows.

ClawHub Agent Skills автор: drkraft v2.0.0 61 файл · 1 скрипт тело ≈ 1 130 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

CLI и сервер MCP для Basecamp 4.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:76
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…SzS+cfgl…B0A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:100
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…nS4+204nGb1RiX/WXYH…II9/e2DW…VvQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:110
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-GZMB+a0mO…4cw+w1WV…UED+1X8a…sJi+8mgpw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:280
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…HK5+NE/tvnRLbIqUWa+0E9N4WNMjmp/kXXP…R8w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:501
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…78O/B3Kkh+nKABUF++bvJv…56W+C8F9…X6m+IktJnIb1Jjg==",
      детектор

    Просканировано файлов: 61. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mcp"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (basecamp-cli) не совпадает с папкой (basecamp-cli-mcp)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1130 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real Basecamp CLI/MCP integration, but it gives an AI client broad authority to change, delete, and route live Basecamp data without enough guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.