SKILLEMALL.ai

AD unreal-engine

Интегрирует OpenClaw с проектами, редакторами и плагинами Unreal Engine 5.x. Используйте, когда агенту нужно проверить или создать автоматизацию Unreal Engine, создать или изменить C++ плагины UE5, открыть узлы, доступные из Blueprint, подключить OpenClaw к редактору или запущенной игре, управлять задачами на стороне редактора через Unreal Remote Control или проектировать/версионировать адаптированные рабочие процессы для Unreal Engine 5.0 и новее.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate OpenClaw with Unreal Engine 5.x projects, editors, and plugi…»

Integrate OpenClaw with Unreal Engine 5.x projects, editors, and plugins. Use when an agent needs to inspect or scaffold Unreal Engine automation, create or modify UE5 C++ plugins, expose Blueprint-callable nodes, connect OpenClaw to the editor or a running game, drive editor-side tasks through Unreal Remote Control, or design/version-adapted workflows for Unreal Engine 5.0 and newer.

ClawHub Agent Skills автор: droidhackzor v0.1.0 MIT-0 21 файл · 1 скрипт тело ≈ 2 614 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интегрирует OpenClaw с проектами, редакторами и плагинами Unreal Engine 5.x. Используйте, когда агенту нужно проверить или создать автоматизацию Unreal…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (unreal-engine) не совпадает с папкой (openclaw-unreal-engine)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 113, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2614 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 113 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Unreal integration is purpose-aligned, but it needs review because it handles tokens and can overwrite an existing project plugin with weak safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.