SKILLEMALL.ai

BF qidian-sanjiang-picker

Рекомендации хороших книг с сайта起点中文网 (Qidian Chinese Network), поддерживаются два режима: 1) Рекомендации новых книг из списка «三江榜» (Sanjiang List) — ежедневно выбираются 3 новые качественные книги из списка; 2) Рекомендации классических веб-романов — случайные рекомендации из классических произведений起点 с более чем 10 000 подписчиков/100 000 средних подписчиков, с информацией о производных IP (сериалы/аниме/фигурки) и зарубежной популярности. Встроенный механизм устранения дубликатов, поддержка фильтрации по типу личности SBTI. Сценарии запуска: «рекомендуй хорошие книги», «что в списке Sanjiang», «нет книг для чтения, посоветуй», «ежедневные рекомендации книг», «новые книги от起点», «рекомендации веб-романов», «рекомендации Sanjiang», «рекомендации по типу личности», «рекомендации книг по SBTI», «классические веб-романы», «рекомендации от 10 000 подписчиков», «100 000 средних подписчиков», «рекомендации шедевров», «читать классику», «хорошие классические книги». При запросе пользователя «посоветуй несколько хороших книг», «что есть в списке Sanjiang», «нет книг для чтения, посоветуй» или «ежедневные рекомендации книг» активируется режим Sanjiang. При запросе пользователя «рекомендуй классику», «есть ли классические веб-романы», «хорошие книги от 10 000 подписчиков», «100 000 средних подписчиков», «рекомендации шедевров», «посмотреть классику» активируется классический режим. Также следует использовать этот навык, когда пользователь описывает свой тип личности или тип SBTI и просит порекомендовать книгу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«起点中文网好书推荐,支持两种模式: 1)三江榜新书推荐——每天从起点三江榜单中精选3本优质新书; 2)经典网文推荐——从起点万订/十万均订经…»

起点中文网好书推荐,支持两种模式: 1)三江榜新书推荐——每天从起点三江榜单中精选3本优质新书; 2)经典网文推荐——从起点万订/十万均订经典作品中随机推荐,附IP衍生品(电视剧/动漫/手办)和海外出圈信息。 内置去重机制,支持按 SBTI 性格筛选。 触发场景:推荐好书、三江榜、起点推荐、小说推荐、今天看什么书、书荒、找书看、每日推书、起点新书推荐、网文推荐、三江推荐、按性格推荐、SBTI推书、经典网文、万订推荐、十万均订、神作推荐、看经典、经典好书。 当用户提到"推荐几本好书"、"三江榜有什么书"、"书荒了推荐一下"、"每日推书"等意图时触发三江模式。 当用户提到"推荐经典"、"有没有经典网文"、"万订好书"、"十万均订"、"神作推荐"、"看看经典"等意图时触发经典模式。 当用户描述自己的性格或 SBTI 类型并请求推荐书时,也应使用此skill。

ClawHub Agent Skills автор: 顾炎 v1.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 809 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Рекомендации хороших книг с сайта起点中文网 (Qidian Chinese Network), поддерживаются два режима: 1) Рекомендации новых книг из списка «三江榜» (Sanjiang List) —…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.sanjiang_history.json

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.sanjiang_history.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/.sanjiang_history.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.sanjiang_history.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/.sanjiang_history.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qidian-sanjiang-picker) не совпадает с папкой (qidiandayrec)
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1809 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent Qidian book recommender, but it can automatically install unpinned Python packages during normal use, so it needs review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.