BC garmin-connect-pro
Хотите быть в форме, как @steipete? Теперь вы можете отслеживать каждый шаг своего пути — буквально. Этот навык загружает ваши полные данные Garmin Connect в OpenClaw: активность, сон, пульс, стресс, заряд тела, готовность к тренировкам, VO2 max и прогнозы гонок, которые вы продолжаете игнорировать. Работает с Fenix, Forerunner, весами Index и всем, что еще предлагает Garmin. Включает запросы на естественном языке («как я спал?»), ASCII-графики, сравнения неделя к неделе и загрузку FIT/GPX.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Want to be fit like @steipete? Well, now you can track every step of y…»
Want to be fit like @steipete? Well, now you can track every step of your journey—literally. This skill pulls your complete Garmin Connect data into OpenClaw: activities, sleep, heart rate, stress, body battery, training readiness, VO2 max, and those race predictions you keep ignoring. Works with Fenix, Forerunner, Index scales, and anything else Garmin throws at you. Includes natural language queries ("how did I sleep?"), ASCII charts, week-over-week comparisons, and FIT/GPX downloads.
Хотите быть в форме, как @steipete?
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2193 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.