AD target-research
Глубокое исследование мишеней новых малых молекул. Активируется, когда пользователь упоминает любое название мишени (например, KRAS, BTK, EGFR и т. д.), запрашивает исследование/анализ мишени, оценку возможности создания лекарства, обзор конкурентной среды. Применимые сценарии: всестороннее исследование мишени, оценка возможности создания лекарства, анализ конкурентной среды, анализ патентной ситуации, оценка ценности мишени. Вывод: профессиональный HTML-отчет + структурированное резюме (включая оценку мишени, степень патентной загруженности, показания, малые молекулы-кандидаты, кристаллическую структуру и другую ключевую информацию). Ключевые слова: мишень, исследование, возможность создания лекарства, druggability, конвейер, конкурентная среда, кристаллическая структура, патент.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小分子新药靶点深度调研。当用户提到任何靶点名称（如KRAS、BTK、EGFR等），要求调研/分析靶点、评估成药性、查看竞争格局时触发。 适用…»
小分子新药靶点深度调研。当用户提到任何靶点名称（如KRAS、BTK、EGFR等），要求调研/分析靶点、评估成药性、查看竞争格局时触发。 适用场景：靶点全方位调研、成药性评估、竞争格局分析、专利态势分析、靶点价值评估。 输出：专业HTML研报 + 结构化摘要（含靶点打分、专利拥挤度、适应症、小分子起点、晶体结构等关键信息）。 关键词：靶点、调研、成药性、druggability、管线、竞争格局、晶体结构、专利。
Глубокое исследование мишеней новых малых молекул.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 880 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.