SKILLEMALL.ai

BC backlog

Единое управление жизненным циклом бэклога и отслеживание задач. Оркестрирует задачи сессии, чек-листы рабочей области (`fix_plan.md`, `checklist.md`) и трекеры задач с помощью независимых от поставщика контрактов жизненного цикла. Темы — триаж (классификация входящих запросов по бэклогам сессий/файлов/задач), приоритет (присвоение тегов срочности P0-P3 и триаж блокирующих проблем в соответствии с GitHub), синхронизация (опрос внешних трекеров на предмет статуса и решение), очистка (понижение менее приоритетного шума из бэклога из активного фокуса), жизненный цикл (создание, переходы состояний, критерии готовности), комментирование (публикация последующих заметок/дополнительных выводов по родительским задачам), создание (создание задач и задач для приема). Использовать, когда: «бэклог», «триаж бэклога», «синхронизация бэклога», «очистка бэклога», «жизненный цикл задач», «управление бэклогом», «приоритет бэклога», «очистка бэклога», «планирование бэклога», «комментарий к задаче».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified backlog lifecycle management and task tracking. Orchestrates s…»

Unified backlog lifecycle management and task tracking. Orchestrates session TODOs, workspace checklists (`fix_plan.md`, `checklist.md`), and issue trackers with vendor-agnostic lifecycle contracts. Topics — triage (classify incoming requests into session/file/issue backlogs), priority (GitHub-aligned P0-P3 urgency tagging and blocker triage), sync (external tracker status polling and resolution), prune (demote lower-priority backlog noise from active focus), lifecycle (authoring, state transitions, DoD criteria), comment (post follow-up notes/sub-findings to parent issues), create (issue and intake issue creation). Use when: "backlog", "backlog triage", "backlog sync", "backlog prune", "task lifecycle", "manage backlog", "backlog priority", "backlog cleanup", "plane backlog", "issue comment".

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.3.1 MIT-0 19 файлов тело ≈ 574 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Единое управление жизненным циклом бэклога и отслеживание задач.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/plane_create_entity.py:611
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      f"import base64; exec(base…ode('{b64_script}').decode('utf-8'))"
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/plane_create_entity.py:673
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      f"kubectl exec -n {k3s_…ace} {k3s_…oad} -- python3 manage.py shell -c \"import base64; exec(base…ode('{b64_script}').decode('utf-8'))\"",
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/plane_create_entity.py:679
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      f"import base64; exec(base…ode('{b64_script}').decode('utf-8'))"
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/plane_create_issue.py:612
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      f"import base64; exec(base…ode('{b64_script}').decode('utf-8'))"
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/plane_update_entity.py:232
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      f"kubectl exec -n {k3s_…ace} {k3s_…oad} -- python3 manage.py shell -c \"import base64; exec(base…ode('{b64_script}').decode('utf-8'))\"",
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/plane_update_entity.py:249
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (в кавычках — упоминание, а не команда)
      f"import base64; exec(base…ode('{b64_script}').decode('utf-8'))",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/test_plane_priority_mapping.py:128
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      class Test…ion(unittest.TestCase):
      тестовый файл

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends-on"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 574 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 804: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -312 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This backlog skill is a real task-tracker automation tool, but it also includes under-scoped Plane, Kubernetes, SSH, and direct database write paths that need review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.