SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC claude-session

Управление сессиями Claude Code. Темы — id (UUID текущей сессии), list (перечисление сессий), search (ключевое слово + проверка результата), import, summarize, analyze (статистика), archive (перемещение в ~/.claude/projects/.bak/ с плоским именованием), classify, clean-profanity (очистка текста в JSONL сессии), split (границы тем), compress (MCP-direct), destroy, dual-sync (сопоставление путей памяти Windows/WSL), install (hook), memory-trim (обрезка байтового бюджета индекса MEMORY.md), migrate (проект в worktree), move (с обновлением cwd), purge (мертвые сессии), rename (пользовательское название), repair (chain/tool_result/UUID), url (веб-URL). Используйте, когда: "session id", "current session", "session list", "list sessions", "session search", "find session", "session classify", "session compress", "session migrate", "session move", "session repair", "chain repair", "session rename", "session split", "session purge", "dead session", "session url", "session analyze", "session import", "session summarize", "session archive", "archive session", "session clean", "clean profanity", "sanitize session", "redact session", "worktree session", "session cleanup", "memory trim", "MEMORY.md over budget", "dual sync", "WSL memory", "Windows memory path"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Claude Code session management. Topics — id (current session UUID), li…»

Claude Code session management. Topics — id (current session UUID), list (enumerate sessions), search (keyword + result validation), import, summarize, analyze (stats), archive (move to ~/.claude/projects/.bak/ with flat naming), classify, clean-profanity (sanitize text in session JSONL), split (topic boundaries), compress (MCP-direct), destroy, dual-sync (Windows/WSL memory path mapping), install (hook), memory-trim (MEMORY.md index byte-budget trim), migrate (project to worktree), move (with cwd update), purge (dead sessions), rename (custom title), repair (chain/tool_result/UUID), url (web URL). Use when: "session id", "current session", "session list", "list sessions", "session search", "find session", "session classify", "session compress", "session migrate", "session move", "session repair", "chain repair", "session rename", "session split", "session purge", "dead session", "session url", "session analyze", "session import", "session summarize", "session archive", "archive session", "session clean", "clean profanity", "sanitize session", "redact session", "worktree session", "session cleanup", "memory trim", "MEMORY.md over budget", "dual sync", "WSL memory", "Windows memory path"

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.8.2 MIT-0 43 файла · 8 скриптов тело ≈ 3 435 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление сессиями Claude Code.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/move-session.py:38
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    /Users/es6kr/ghq/github.com/es6kr -> -Use…6kr
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token url.md:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | WSL | `/mnt/c/Users/es6kr/path/repo` | `-mnt…epo` |
    таблица

Просканировано файлов: 43. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1206 символов, лимит 1024
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends-on"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3435 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1205: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -39 из 17 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 33 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real session-management skill, but it needs review because it can modify private session files and can automatically route session-derived content into agents, memory, or RAG stores.
LLM: suspicious (high) · 18 авг. 2026 г.