SKILLEMALL.ai

AB claudify

Жизненный цикл агентного ИИ: создание + улучшение + сохранение. Создание — преобразование функциональности в автоматизацию Claude Code (агент/навык/правило/хук/команда) [SKILL.md], фоновый опрос — обязательная дисциплина опроса ScheduleWakeup/timeout для фоновых отправлений продолжительностью 5+ минут [background-polling.md], улучшение — цикл самосовершенствования: ретроспектива + обзор хуков/навыков + обнаружение паттернов [improve.md], сохранение — сохранение знаний: документация + сохранение памяти [persist.md]. Используйте, когда «agentify», «agentic», «автоматизировать это», «создать агента», «сделать плагин», «сделать навык», «самосовершенствоваться», «claudify improve», «claudify persist», «фоновый опрос», «ScheduleWakeup».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agentic AI lifecycle: create + improve + persist. create - convert fun…»

Agentic AI lifecycle: create + improve + persist. create - convert functionality into Claude Code automation (agent/skill/rule/hook/command) [SKILL.md], background-polling - mandatory ScheduleWakeup/timeout polling discipline for 5min+ background dispatches [background-polling.md], improve - self-improving loop: retrospect + hook/skill review + pattern detect [improve.md], persist - knowledge persistence: documentation + memory save [persist.md]. Use when "agentify", "agentic", "automate this", "create an agent", "make a plugin", "make a skill", "self-improve", "claudify improve", "claudify persist", "background polling", "ScheduleWakeup".

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.9.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 3 164 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Жизненный цикл агентного ИИ: создание + улучшение + сохранение.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3164 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 647 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is mostly a coherent Claude automation builder, but it can persist session and project knowledge to an unspecified memory/RAG store without asking first.
    LLM: suspicious (high) · 5 сент. 2026 г.