SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC consolidate

Консолидация и ответы на внешние отзывы по PR/задачам. Темы — pr (точка входа рабочего процесса + условия пропуска), collect (сбор AI-обзоров + загрузка суперсил), internal (резервный вариант внутреннего обзора кода + захват UI), classify (двойная маркировка Type|Severity + проверка области diff), decide (решение пользователя: выводы + формальный обзор), post (Резюме + формальный обзор + статус + отложено), next (запрос следующего действия после резюме). Используйте, когда: "review consolidate", "PR review", "AI review", "CodeRabbit review", "Copilot review", "review check", "review summary", "merge ready", "internal review", "code-reviewer", "inline review", "line-level comment", "PR line review".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Consolidate and respond to external feedback on PRs/issues. Topics — p…»

Consolidate and respond to external feedback on PRs/issues. Topics — pr (workflow entrypoint + skip conditions), collect (gather AI reviews + superpowers load), internal (Internal Code Review fallback + UI capture), classify (dual-label Type|Severity + diff scope check), decide (user decision: findings + Formal Review), post (Summary + Formal Review + status + deferred), next (post-summary next-action ask). Use when: "review consolidate", "PR review", "AI review", "CodeRabbit review", "Copilot review", "review check", "review summary", "merge ready", "internal review", "code-reviewer", "inline review", "line-level comment", "PR line review".

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.6.3 MIT-0 18 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 786 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Консолидация и ответы на внешние отзывы по PR/задачам.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Agent AskUserQuestion Bash Edit Glob Grep Read Write
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user pr.md:96
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      Do not silently run the Internal Review + Summary on any axis hit. The bot reviewer matrix (CodeRabbit/Copilot, Step 2.4) is a **separate** check — this gate is specifically about **humans and foreign
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends-on"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1786 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 649 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a disclosed PR review automation tool, but it can automatically publish GitHub reviews, block merges, edit PR metadata, and persist follow-up tasks without consistently requiring user approval.
    LLM: suspicious (high) · 5 сент. 2026 г.