SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC consolidate

Консолидация и ответы на внешние отзывы по PR/задачам. Темы — pr (точка входа рабочего процесса + условия пропуска), collect (сбор AI-обзоров + загрузка суперсил), internal (резервный вариант внутреннего обзора кода + захват UI), classify (двойная маркировка Type|Severity + проверка области diff), decide (решение пользователя: выводы + формальный обзор), post (Резюме + формальный обзор + статус + отложено), next (запрос следующего действия после резюме). Используйте, когда: "review consolidate", "PR review", "AI review", "CodeRabbit review", "Copilot review", "review check", "review summary", "merge ready", "internal review", "code-reviewer", "inline review", "line-level comment", "PR line review".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Consolidate and respond to external feedback on PRs/issues. Topics — p…»

Consolidate and respond to external feedback on PRs/issues. Topics — pr (workflow entrypoint + skip conditions), collect (gather AI reviews + superpowers load), internal (Internal Code Review fallback + UI capture), classify (dual-label Type|Severity + diff scope check), decide (user decision: findings + Formal Review), post (Summary + Formal Review + status + deferred), next (post-summary next-action ask). Use when: "review consolidate", "PR review", "AI review", "CodeRabbit review", "Copilot review", "review check", "review summary", "merge ready", "internal review", "code-reviewer", "inline review", "line-level comment", "PR line review".

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.8.0 MIT-0 20 файлов · 8 скриптов тело ≈ 1 873 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Консолидация и ответы на внешние отзывы по PR/задачам.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Agent AskUserQuestion Bash Edit Glob Grep Read Write
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user pr.md:151
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      Do not silently run the Internal Review + Summary on any axis hit. The bot reviewer matrix (CodeRabbit/Copilot, Step 2.4) is a **separate** check — this gate is specifically about **humans and foreign
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends-on"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1873 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 649 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a powerful PR-review automation skill that mostly matches its stated purpose, but it needs Review because it can mutate GitHub PRs, install plugins, use GitHub tokens, and run review work on untrusted PR branches without clear sandboxing.
    LLM: suspicious (high) · 9 окт. 2026 г.