SKILLEMALL.ai

BF fix

Навык коррекции поведения пользователя. Запускается обратной связью с префиксом "fix:" (например, "fix: почему ты не закоммитил?"). Анализирует ошибку, улучшает соответствующий промпт (навык/правило/агент/память/хук), чтобы предотвратить повторение, затем исправляет текущую проблему. Требуется TodoWrite для всех шагов. Используйте, когда упоминается "fix:", "fix this", "correct", "why not", "why missing", "behavior fix".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«User behavior correction skill. Triggered by "fix:" prefix feedback (e…»

User behavior correction skill. Triggered by "fix:" prefix feedback (e.g., "fix: why didn't you commit?"). Analyzes the mistake, improves the relevant prompt (skill/rule/agent/memory/hook) to prevent recurrence, then fixes the current issue. TodoWrite required for all steps. Use when "fix:", "fix this", "correct", "why not", "why missing", "behavior fix" is mentioned.

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.6.1 MIT-0 10 файлов · 2 скрипта тело ≈ 9 658 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык коррекции поведения пользователя.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fa/SKILL.md

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fa/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9658 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fa/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends-on"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fa/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../fa/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9658 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it can persistently change future agent behavior through global memory, rule files, settings, and hooks.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.