SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC next

Предлагает следующие действия после завершения любой задачи. Автоматический вызов через хук Stop + реактивный бэкстоп UserPromptSubmit, управляемый плагином `next-invocation-guard` (только локально, портирован из `resources/next-trigger.sh` + `resources/next-reactive-guard.sh`). Срабатывает, когда ответ ассистента содержит ключевые слова завершения (локальные шаблоны в `data/*.regex`). stall-detect — обнаруживает застрявшие последующие шаги и вызывает /fix [stall-detect.md], ask-gates — запись-пропуск / отсрочка решения принудительный запрос / TaskList первичный источник / подтверждение текущей работы [ask-gates.md], suggestion-patterns — шаблоны вариантов следующих действий для каждого контекста «После X» [suggestion-patterns.md]. Используйте, когда упоминаются «следующее действие», «что дальше», «застрял», «не двигается», «отсутствует последующее действие».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Suggest next actions after completing any task. Auto-invocation via St…»

Suggest next actions after completing any task. Auto-invocation via Stop hook + UserPromptSubmit reactive backstop, owned by the `next-invocation-guard` plugin (local-only, ported from `resources/next-trigger.sh` + `resources/next-reactive-guard.sh`). Fires when assistant response contains completion keywords (locale patterns in `data/*.regex`). stall-detect - detect stalled follow-up steps and invoke /fix [stall-detect.md], ask-gates - recording-skip / decision-deferral forced-ask / TaskList primary-source / current-work confirmation gates [ask-gates.md], suggestion-patterns - per-context "After X" next-action option templates [suggestion-patterns.md]. Use when "next action", "what next", "stall", "stuck", "not progressing", "follow-up missing" is mentioned.

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.10.0 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 6 147 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Предлагает следующие действия после завершения любой задачи.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6147 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends-on"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6147 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 769 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill's next-action purpose is understandable, but it uses persistent global agent hooks, broad transcript/workspace inspection, automatic follow-up skill invocation, and local debug logging in ways users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.