SKILLEMALL.ai

AD wip

Отслеживает прогресс работы в рамках сеанса. Регистрирует шаги для задач из 3+ шагов, обновляет статус по каждому шагу, обрабатывает завершение/отмену. При вызове /wip, если остались задачи, требуется AskUserQuestion для определения направления по каждому элементу (продолжить / разделить / объединить / приостановить / отложить в контрольный список / удалить) — запрещено запрашивать только о приоритете начала. После компактирования покажите сводку предыдущей работы, затем AskUserQuestion(multiSelect) для выбора и повторной регистрации через TodoWrite. antigravity - контрольный список артефактов задачи (среда Antigravity) [antigravity.md], claude - руководство по API TodoWrite/TaskCreate (среда Claude Code) [claude.md], resume - очистка задач и рабочий процесс оставшейся работы, не зависящий от среды [resume.md]. Триггеры: «wip», «track progress», «register tasks», «task register», «step tracking», «compact recovery», «task resume», «resume task», «cleanup + resume».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track in-session work progress. Register steps for 3+ step tasks, upda…»

Track in-session work progress. Register steps for 3+ step tasks, update status per step, handle completion/abort. On /wip invocation, when remaining tasks exist, AskUserQuestion is required for the per-item direction (proceed / split / merge / hold / defer-to-checklist / delete) — asking only about start priority is forbidden. After a compact, show prior-work summary then AskUserQuestion(multiSelect) for restore selection and re-register via TodoWrite. antigravity - task.md artifact-based checklist (Antigravity environment) [antigravity.md], claude - TodoWrite/TaskCreate API guide (Claude Code environment) [claude.md], resume - environment-agnostic task cleanup + remaining-work workflow [resume.md]. "wip", "track progress", "register tasks", "task register", "step tracking", "compact recovery", "task resume", "resume task", "cleanup + resume" triggers.

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.7.1 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 287 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отслеживает прогресс работы в рамках сеанса.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends-on"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2287 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 865: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is for work-in-progress tracking, but it includes broad hooks and instructions that can block edits, delete task state, inspect conversation logs, run external checks, and persist files outside the workspace.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.