SKILLEMALL.ai

AC gstack-skills

Полный набор рабочих процессов разработки от gstack, созданного CEO Y Combinator Гарри Таном. Используйте /gstack или любую команду gstack (/office-hours, /review, /ship и т. д.) для доступа к специализированным рабочим процессам для разработки идей продуктов, проверки кода, тестирования, QA и развертывания. Автоматически направляет к соответствующему специализированному навыку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete development workflow suite from Y Combinator CEO Garry Tan's…»

Complete development workflow suite from Y Combinator CEO Garry Tan's gstack. Use /gstack or any gstack command (/office-hours, /review, /ship, etc.) to access specialized workflows for product ideation, code review, testing, QA, and deployment. Automatically routes to the appropriate specialized skill.

ClawHub Agent Skills автор: dsg12te-del v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 361 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полный набор рабочих процессов разработки от gstack, созданного CEO Y Combinator Гарри Таном.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 87
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2361 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 41 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This looks like a real development workflow skill, but it can route broad user phrases into code-changing or release workflows without strong upfront consent boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.