SKILLEMALL.ai

BC ccs-receipt-batch-audit

Пакетная проверка подписей Ed25519 для до 200 квитанций аудита ИИ-агентов, полностью офлайн. Каждая квитанция проверяется по одному открытому ключу издателя с помощью проверки Ed25519 плюс проверки целостности RFC 8785 JCS/SHA-256; выдает агрегированную статистику действительных/недействительных, процент прохождения, список индексов с признаками подделки с причинами сбоев для каждой квитанции и необязательное связывание цепочки хешей, используя встроенное ядро проверки CCS с открытым исходным кодом. Сетевые вызовы отсутствуют. Используйте для пакетной проверки квитанций CCS, аудита пакета подписанных квитанций решений агента или проверки цепочки квитанций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Batch Ed25519 signature verification for up to 200 AI-agent audit rece…»

Batch Ed25519 signature verification for up to 200 AI-agent audit receipts, fully offline. Every receipt is checked against one issuer public key with Ed25519 verification plus RFC 8785 JCS/SHA-256 integrity checks; outputs aggregate valid/invalid statistics, pass rate, tampered-index list with per-receipt failure reasons, and optional hash-chain linkage, using the vendored open-source CCS verification core. Zero network calls. Use when batch-verifying CCS receipts, auditing a batch of signed agent decision receipts, or verifying a receipt chain.

ClawHub Agent Skills автор: Correctover v1.0.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пакетная проверка подписей Ed25519 для до 200 квитанций аудита ИИ-агентов, полностью офлайн.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/ccs_online_client.py:58
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/batch_mixed.json:2
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "public_key_pem": "-----BEGIN PUBLIC KEY-----\nMCo…X3M+KzBa…8k8=\n-----END PUBLIC KEY-----\n",
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob examples/batch_mixed.json:71
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
      "signature": "0XlC…z4p/CwkJ…Kff/ZDdu…LZx+x4ML8Aw=="
      детектортестовый файл
    • низкая Обфускация obf-base64-blob examples/batch_mixed.json:139
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
      "signature": "KhoY…Zcg+lE319PRwLP/l0Iq…XLI+xzRJ…6z6+eyDA=="
      детектортестовый файл
    • низкая Обфускация obf-base64-blob examples/batch_mixed.json:207
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
      "signature": "XCoY…xmf+4MdO…Ids/2JdJfhG2+upWBKbAZvwBRvAzqwwTtSalkDPupmpDQ=="
      детектортестовый файл
    • низкая Обфускация obf-base64-blob examples/batch_mixed.json:275
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
      "signature": "jLsU…IOb/6Ozk…5vc+2vkU…lAQ=="
      детектортестовый файл
    • низкая Обфускация obf-base64-blob examples/batch_mixed.json:343
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
      "signature": "lHHR…Z9B/2VxT…xqt/dRFip9p/Q0Ah…zDw=="
      детектортестовый файл

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1412 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill can verify receipts locally, but it also includes an under-scoped online path that can send receipts and credentials to configurable endpoints despite prominent offline claims.
    LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.