SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF sf-ai-agentforce-observability

Извлечение и анализ трассировки сеансов Agentforce. АКТИВИРУЙТЕ, когда: пользователь извлекает данные STDM из Data Cloud, анализирует трассировки сеансов агента, отлаживает разговоры агента с помощью телеметрии или работает с файлами .parquet из Agentforce. НЕ АКТИВИРУЙТЕ, когда: тестирует агентов (используйте sf-ai-agentforce-testing), журналы отладки Apex (используйте sf-debug) или создает агентов (используйте sf-ai-agentforce).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agentforce session tracing extraction and analysis. TRIGGER when: user…»

Agentforce session tracing extraction and analysis. TRIGGER when: user extracts STDM data from Data Cloud, analyzes agent session traces, debugs agent conversations via telemetry, or works with .parquet files from Agentforce. DO NOT TRIGGER when: testing agents (use sf-ai-agentforce-testing), Apex debug logs (use sf-debug), or building agents (use sf-ai-agentforce).

ClawHub Agent Skills автор: Anush DSouza v1.0.0 MIT-0 36 файлов тело ≈ 1 637 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Извлечение и анализ трассировки сеансов Agentforce.

Как процесс F 68/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../sf-ai-agentforce-testing/SKILL.md, ../sf-debug/SKILL.md, ../sf-ai-agentforce/SKILL.md

АнализаторSalesforceИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
68/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../sf-ai-agentforce-testing/SKILL.md, ../sf-debug/SKILL.md, ../sf-ai-agentforce/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/query-patterns.md:769
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - `{{KNOWLEDGE_ARTICLE_DMO}}`: Your org's Knowledge DMO name (e.g., `Know…dlm`)
    детектор

Просканировано файлов: 36. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sf-ai-agentforce-testing/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sf-debug/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sf-ai-agentforce/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sf-ai-agentscript/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sf-connected-apps/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sf-flow/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sf-apex/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../sf-ai-agentforce-testing/SKILL.md, ../sf-debug/SKILL.md, ../sf-ai-agentforce/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): ../sf-ai-agentforce-testing/SKILL.md, ../sf-debug/SKILL.md, ../sf-ai-agentforce/SKILL.md
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1637 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -37 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Salesforce observability skill is mostly coherent, but it handles very sensitive trace data and includes under-scoped internal trace-capture guidance that users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.