BC aicut-editing-assistant
Профессиональный интеллектуальный монтаж от DiShu AI / Вход для под-агента интеллектуального монтажа Codex. Позволяет ИИ-агентам, таким как Codex, QwenClaw, OpenClaw, использовать настольное приложение DiShu AI Editing (MCP/HTTP/Bridge) для анализа материалов, создания сценариев монтажа документальных видео для Douyin, автоматического построения временной шкалы, добавления субтитров, предварительного просмотра, проверки и экспорта. Сценарии использования: ИИ-монтаж, автоматический монтаж, под-агент монтажа, эксперт по монтажу, короткие видео Douyin, документальные видео, подбор материалов, ритм субтитров, удаленное управление ИИ-агентом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«地鼠AI剪辑专业智能剪辑 Skill / Codex 剪辑子智能体入口。用于让 Codex、QwenClaw、OpenClaw 等 AI 代…»
地鼠AI剪辑专业智能剪辑 Skill / Codex 剪辑子智能体入口。用于让 Codex、QwenClaw、OpenClaw 等 AI 代理通过地鼠AI剪辑桌面端 MCP/HTTP/Bridge 完成素材分析、抖音纪实口播剪辑方案、自动排时间线、字幕、预览、校验和导出。适用场景：AI剪辑、自动剪辑、剪辑子智能体、剪辑专家、抖音短视频、纪实口播、素材匹配、字幕节奏、AI代理远程操控。
Профессиональный интеллектуальный монтаж от DiShu AI / Вход для под-агента интеллектуального монтажа Codex.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4414 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +4Есть примеры (39 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.