AC xiaoyaoclaw-context-budget
Проверка/оптимизация контекста OpenClaw (бюджет контекста). Основная цель — оптимизация контекста: считывает модели, включенные в данной установке, считывает окно контекста каждой модели из официального источника поставщика и предлагает окно = 60% от спецификации поставщика. Ничего не записывает до подтверждения пользователем; затем исправляет только поле окна и сообщает результат. Этот навык никогда не запускается автоматически и не создает запланированных заданий. Используйте ТОЛЬКО когда пользователь явно просит, с одним из следующих намерений: 上下文检查 / 上下文优化 / 检查一下模型上下文 / 把上下文窗口配一下 / 设置上下文窗口, или на английском: context window check, configure context window, context optimization. НЕ активируйте при общем разговоре о контексте, памяти, подсказках или использовании токенов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw context check / context optimization (Context Budget). Core g…»
OpenClaw context check / context optimization (Context Budget). Core goal = context optimization: reads the models currently enabled in this installation, reads each model's published context window from its vendor's official source, and proposes a window = 60% of the vendor spec. It writes nothing until the user confirms; then it patches only the window field and reports the result. This skill never runs automatically and creates no scheduled jobs. Use ONLY when the user explicitly asks, with one of these exact intents: 上下文检查 / 上下文优化 / 检查一下模型上下文 / 把上下文窗口配一下 / 设置上下文窗口, or in English: context window check, configure context window, context optimization. Do NOT activate on generic talk about context, memory, prompts, or token usage. 中文：按「厂商标称窗口 × 60%」设置已启用模型的上下文窗口；流程 = 检测（只读）→ 决策（用户回一个数字）→ 执行（确认后写入）。 不做：maxTokens 等其它参数、压缩阈值（保持系统默认）、未在用模型的默认配置、自动/定时运行、修改历史与审计留痕。
Проверка/оптимизация контекста OpenClaw (бюджет контекста).
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.en.md:15Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)[[
- +3Длина description 871: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.