SKILLEMALL.ai

BF xiaoyaoclaw-web-clipper

Инструмент OpenClaw для сохранения веб-страниц: сохраняет любую веб-страницу как чистый локальный Markdown с YAML frontmatter. Двойной движок извлечения (readability-lxml + trafilatura в качестве резервного варианта), безопасное именование файлов на китайском языке, пакетное сохранение URL с дедупликацией, вывод в папку knowledge/clippings/ для индексации kb-retriever. Используйте, когда пользователь просит сохранить/собрать веб-страницу или статью (剪藏/收藏/保存网页 文章/网页转 Markdown).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw web clipper skill: save any web page as clean local Markdown…»

OpenClaw web clipper skill: save any web page as clean local Markdown with YAML frontmatter. Dual-engine extraction (readability-lxml + trafilatura fallback chain), Chinese filename safe, batch URL clipping with dedup, output lands in knowledge/clippings/ ready for kb-retriever indexing. Use when user asks to clip/save/collect a web page or article (剪藏/收藏/保存网页 文章/网页转 Markdown). 中文:OpenClaw 网页剪藏工具。把任意网页保存为带 frontmatter 的本地 Markdown:双引擎正文提取(readability-lxml + trafilatura 降级链)、中文文件名安全、批量剪藏 + 去重;输出直通 knowledge/clippings/, 配合 kb-retriever 建索引即可检索,构成六件套的「输入」环节(家 initializer → 内容 memory-distill → 状态 tracker → 知识 kb-retriever → 健康 auditor → 输入 web-clipper)。

ClawHub Agent Skills автор: dtsola v1.0.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 607 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент OpenClaw для сохранения веб-страниц: сохраняет любую веб-страницу как чистый локальный Markdown с YAML frontmatter.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ...

АнализаторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ...
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ...
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 607 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 657 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it claims: it clips user-provided web pages into local Markdown files, with ordinary local-file and network risks for that purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 авг. 2026 г.