SKILLEMALL.ai

AD xiaoyaoclaw-workspace-initializer

Инициализация и стандартизация рабочей среды OpenClaw. Настраивает правильный домашний каталог агента: стандартная структура каталогов (projects/tasks/outputs/knowledge/scripts/memory/tmp) + правила WORKSPACE.md + безопасность конфигурации нескольких агентов (config.patch, никогда не config.apply) + журнал памяти. Используйте, когда агент входит в новую/пустую корневую рабочую среду или когда отсутствуют стандартные подкаталоги или WORKSPACE.md. 中文:OpenClaw 工作区初始化与规范维护,多 agent 配置安全。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw workspace initialization & standardization. Sets up a proper…»

OpenClaw workspace initialization & standardization. Sets up a proper agent home: standard directory structure (projects/tasks/outputs/knowledge/scripts/ memory/tmp) + WORKSPACE.md rules + multi-agent config safety (config.patch, never config.apply) + memory log. Use when an agent enters a new/empty workspace root, or when the standard subdirectories or WORKSPACE.md are missing. 中文:OpenClaw 工作区初始化与规范维护,多 agent 配置安全。

ClawHub Agent Skills автор: dtsola v1.0.5 MIT-0 4 файла тело ≈ 779 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инициализация и стандартизация рабочей среды OpenClaw.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 779 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill initializes a workspace with standard folders and persistent guidance files, and its file-writing behavior is disclosed and aligned with that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.