BD Project
Менеджер ИИ-проектов, который ничего не забывает, не упускает задачи и не позволяет срокам застать врасплох. Разбивайте любую цель на этапы, задачи и контрольные точки. Отслеживайте прогресс людей и команд, не выпрашивая обновления вручную. Выявляйте препятствия до того, как они станут кризисами. Создавайте отчеты о статусе на основе фактических данных о работе, а не выдумок в пятницу вечером. Управляйте изменениями объема работ, не теряя контроля над сроками. От фрилансера, ведущего три клиентских проекта, до корпоративной команды, координирующей работу отделов — один разговор заменяет целый инструмент управления проектами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The AI project manager that never forgets, never drops a task, and nev…»
The AI project manager that never forgets, never drops a task, and never lets a deadline sneak up on anyone. Break any goal into phases, tasks, and milestones. Track progress across people and teams without chasing updates manually. Surface blockers before they become crises. Generate status reports from actual work data instead of Friday afternoon fiction. Manage scope changes without losing control of the timeline. From a solo freelancer running three client projects to an enterprise team coordinating across departments — one conversation replaces an entire project management tool.
Менеджер ИИ-проектов, который ничего не забывает, не упускает задачи и не позволяет срокам застать врасплох.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2858 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.