SKILLEMALL.ai

BD Surety

Комплексный навык ИИ-агента для понимания гарантийных обязательств в деловом, строительном и юридическом контексте. Объясняет, что такое гарантийные обязательства, кому и зачем они нужны, как их получить, что оценивают андеррайтеры, как работают претензии и какие обязательства гарантийные обязательства налагают на каждую вовлеченную сторону.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive AI agent skill for understanding surety bonds across b…»

A comprehensive AI agent skill for understanding surety bonds across business, construction, and legal contexts. Explains what surety bonds are, who needs them and why, how to obtain them, what underwriters evaluate, how claims work, and what obligations surety creates for every party involved.

ClawHub Agent Skills автор: openclaw v1.0.0 2 файла тело ≈ 1 445 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный навык ИИ-агента для понимания гарантийных обязательств в деловом, строительном и юридическом контексте.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИИ и агентыПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1445 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an educational surety-bond reference skill with no code execution, account access, persistence, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.