SKILLEMALL.ai

BD 8D报告技能

Инструмент для генерации отчетов по решению проблем 8D, использующий пошаговое руководство и диалоговый сбор информации для создания структурированных подробных отчетов. Подходит для анализа проблем качества в таких отраслях, как автомобильная; охватывает все восемь этапов D1-D8.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«8D问题解决报告生成工具,采用分步引导+对话式信息收集模式,生成结构化详细报告,适用于汽车等行业质量问题分析场景;覆盖D1-D8八大步骤…»

8D问题解决报告生成工具,采用分步引导+对话式信息收集模式,生成结构化详细报告,适用于汽车等行业质量问题分析场景;覆盖D1-D8八大步骤

ClawHub Agent Skills автор: engicool v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 003 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для генерации отчетов по решению проблем 8D, использующий пошаговое руководство и диалоговый сбор информации для создания структурированных…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordКачество и контрольтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (8D报告技能) не совпадает с папкой (skill-8d-report-assistant)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2003 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 68: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent 8D quality-report assistant that collects report details and optional contact information, with no evidence of hidden execution, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.