SKILLEMALL.ai

BF CP控制计划技能

Предоставляет шаблоны планов контроля качества (CP), анализ данных, предупреждение о рисках, визуализацию и руководство по управлению версиями; используется, когда инженеру по качеству требуется разработать/оптимизировать план контроля, выполнить анализ возможностей процесса или выявить риски качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提供CP控制计划模板生成、数据分析、风险预警、可视化及版本管理指导;当质量工程师需要编制/优化控制计划、执行过程能力分析或识别质量风险时使用…»

提供CP控制计划模板生成、数据分析、风险预警、可视化及版本管理指导;当质量工程师需要编制/优化控制计划、执行过程能力分析或识别质量风险时使用

ClawHub Agent Skills автор: engicool v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 891 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предоставляет шаблоны планов контроля качества (CP), анализ данных, предупреждение о рисках, визуализацию и руководство по управлению версиями; используется…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cp_data_analyzer.py, scripts/cp_risk_analyzer.py, scripts/cp_visualizer.py

ПроцедураКачество и контрольтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cp_data_analyzer.py, scripts/cp_risk_analyzer.py, scripts/cp_visualizer.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cp_data_analyzer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cp_risk_analyzer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cp_visualizer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cp_template_guide.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cp_data_analyzer.py, scripts/cp_risk_analyzer.py, scripts/cp_visualizer.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): scripts/cp_data_analyzer.py, scripts/cp_risk_analyzer.py, scripts/cp_visualizer.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (CP控制计划技能) не совпадает с папкой (skill-cp-control-plan)
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 891 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 70: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent quality-control analysis helper that reads user-selected data files and writes local analysis outputs without hidden network, credential, or persistence behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.