SKILLEMALL.ai

BF csr-analyzer

Определяет, относятся ли предоставленные пользователем документы к специфическим требованиям заказчика (Customer-Specific Requirements, CSR) в рамках системы менеджмента качества автомобильной промышленности IATF 16949. Прямые триггеры: Определить CSR, Специфические требования заказчика, Аудит CSR, CSR IATF, Анализ CSR. Семантические триггеры: Автоматически активируется, когда сообщение пользователя содержит комбинации слов «требования заказчика» + «система качества», «специфические требования OEM», «дополнительные требования заказчика к автомобильной продукции», «руководство по качеству поставщика». Триггеры анализа документов: Анализировать этот документ, Помогите мне посмотреть этот документ. Активируется при загрузке вложений к документам. Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет определить, содержит ли документ контент CSR IATF 16949, или при загрузке документов по качеству автомобильной продукции для классификации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«判断用户提供的文档是否属于汽车行业质量管理体系 IATF 16949 中的客户特定要求 (Customer-Specific Require…»

判断用户提供的文档是否属于汽车行业质量管理体系 IATF 16949 中的客户特定要求 (Customer-Specific Requirements, CSR)。直接触发词:判断CSR、客户特定要求、CSR审核、IATF CSR、CSR分析。语义触发:当用户消息中包含'客户要求'+'质量体系'、'OEM特殊要求'、'汽车客户额外要求'、'供应商质量手册'等组合时自动激活。文档分析触发:分析这份文档、帮我看看这份 配合文档附件上传时激活。This skill should be used when the user wants to determine whether a document contains IATF 16949 CSR content, or when uploading automotive quality documents for classification.

ClawHub Agent Skills автор: engicool v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 890 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Определяет, относятся ли предоставленные пользователем документы к специфическим требованиям заказчика (Customer-Specific Requirements, CSR) в рамках системы…

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/iatf16949_csr.md

АнализаторWordExcelКачество и контрольДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/iatf16949_csr.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/iatf16949_csr.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/iatf16949_csr.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/iatf16949_csr.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (csr-analyzer) не совпадает с папкой (skill-csr-analyzer)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2890 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill analyzes user-provided automotive quality documents for CSR classification and does not show hidden execution, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.