BF kano-model
Универсальный навык анализа требований по модели Кано. С помощью интерактивного руководства собирает прямые/обратные оценки пользователем различных требований, классифицирует их по стандартной таблице оценки Кано (базовые/ожидаемые/восторженные/безразличные/обратные/подозрительные), рассчитывает коэффициент Better-Worse и определяет положение в четырех квадрантах, формируя матрицу приоритетов требований. Применим для планирования продуктовых требований, проектирования качества обслуживания, приоритизации критических характеристик качества (CTQ) и т. д., качество является одной из типичных областей применения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用 Kano 模型需求分析技能。通过交互引导采集用户对各项需求的正向/反向评价，按标准 Kano 评价表分类（基本型/期望型/兴奋型/无差…»
通用 Kano 模型需求分析技能。通过交互引导采集用户对各项需求的正向/反向评价，按标准 Kano 评价表分类（基本型/期望型/兴奋型/无差异型/反向型/可疑），计算 Better-Worse 系数与四象限定位，产出需求优先级矩阵。适用于产品需求规划、服务质量设计、质量特性（CTQ）优先级排序等场景，质量是典型应用领域之一。
Универсальный навык анализа требований по модели Кано.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/interaction_guide.md, references/dialogue_examples.md, references/questionnaire_template.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/interaction_guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/dialogue_examples.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/questionnaire_template.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/industry_requirements.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/kano_analyzer.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/interaction_guide.md, references/dialogue_examples.md, references/questionnaire_template.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (kano-model) не совпадает с папкой (skill-kano-model)
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 638 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.