SKILLEMALL.ai

BD npi-quality-gate

Помощник по прохождению этапов внедрения новых продуктов (NPI). При приближении пользователя к этапу EVT/DVT/PVT/MP, на основе требований пользователя и предоставленной информации, оценивает и направляет согласно стандартам данного этапа. Не обрабатывает полные данные проекта, не принимает решения о выпуске и не предоставляет шаблоны разрешений. Применяется для оценки готовности, решения проблем и управления рисками на этапах внедрения новых продуктов в производстве.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NPI(新产品导入)阶段门禁辅助顾问;在用户处于/临近 EVT/DVT/PVT/MP 某一阶段门禁时,结合用户的具体需求与已给信息,基于该阶…»

NPI(新产品导入)阶段门禁辅助顾问;在用户处于/临近 EVT/DVT/PVT/MP 某一阶段门禁时,结合用户的具体需求与已给信息,基于该阶段门禁标准做评价与引导,不接全量项目数据、不代出放行决策、不发表单模板。适用于制造业新品导入各阶段就绪度判断、遗留问题处置、门禁风险引导。

ClawHub Agent Skills автор: engicool v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 839 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по прохождению этапов внедрения новых продуктов (NPI).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураКачество и контрольтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (npi-quality-gate) не совпадает с папкой (skill-npi-quality-gate)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 839 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed, chat-only NPI quality gate advisor with no install scripts or data access; its main caveat is broad activation on common stage terms.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.